Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (3) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Химка У$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 4 Представлено документи з 1 до 4 |
|||
| 1. | 
Химка У. Т. Разностная процедура стохастической оптимизации с импульсным возмущением [Електронний ресурс] / У. Т. Химка, Я. М. Чабанюк // Кибернетика и системный анализ. - 2013. - Т. 49, № 5. - С. 145-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2013_49_5_15 | ||
| 2. |
Самойленко И. В. Дифференциальные уравнения со стохастическими малыми добавками в условиях пуассоновой аппроксимации [Електронний ресурс] / И. В. Самойленко, Я. М. Чабанюк, А. В. Никитин, У. Т. Химка // Кибернетика и системный анализ. - 2017. - Т. 53, № 3. - С. 93-99. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2017_53_3_11 Предложены методы, позволяющие изучать модель стохастической эволюции, содержащей марковские переключения, а также выделять в предельном уравнении большие скачки возмущающего процесса, которые в прикладных задачах могут описывать редкие катастрофические события. Рассмотрен случай, когда возмущение системы задается импульсным процессом в неклассической схеме аппроксимации. Особое внимание уделено асимптотическому поведению генератора исследуемой эволюционной системы. | ||
| 3. | 
Чабанюк Я. М. Асимптотика задачи управления для дифузионного процесса в марковской среде [Електронний ресурс] / Я. М. Чабанюк, А. В. Никитин, У. Т. Химка // Проблемы управления и информатики. - 2020. - № 3. - С. 19-29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2020_3_4 Для системы стохастических дифференциальных уравнений с марковскими переключениями и диффузионным возмущением с управлением, которое определяется условием экстремума функции качества, построена процедура стохастической оптимизации и предельный генератор исходной задачи. Сложность исследованной эволюционной модели заключается прежде всего в том, что система, находящаяся в условиях внешнего случайного воздействия, моделируется с помощью переключающего процесса. Главным предположением является условие равномерной эргодичности марковского процесса переключений (МПП), т.е. существование стационарного распределения для переключающего процесса на больших интервалах времени. Это позволяет строить явные алгоритмы анализа асимптотического поведения управляемого процесса. Важное свойство генератора МПП заключается в том, что пространство, в котором он определен, распадается на прямую сумму его нуль-подпространства и подпространства значений с последующим введением в рассмотрение проектора, который действует на подпространстве нулей. Еще одной сложностью изучаемой модели является наличие схемы аппроксимации, определяемой нормировкой. Изучен вопрос, как поведение предельного процесса зависит от допредельного нормирования малым параметром стохастической системы в эргодической марковской среде. Выписано стохастическое дифференциальное уравнение для определения предельных процессов переноса и управления. Впервые предложена модель задачи управления для диффузионного процесса переноса с использованием процедуры стохастической оптимизации. Получено сингулярное разложение по малому параметру генератора трехкомпонентного марковского процесса и решена проблема сингулярного возмущения с представлением предельного генератора этого процесса. | ||
| 4. |
Чабанюк Я. М. Асимптотические свойства импульсного процесса возмущений в условиях пуассоновой аппроксимации с точкой равновесия критерия качества [Електронний ресурс] / Я. М. Чабанюк, А. В. Никитин, У. Т. Химка, Т. Р. Никитина // Проблемы управления и информатики. - 2020. - № 6. - С. 29-37. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2020_6_5 Для системы стохастических дифференциальных уравнений с марковскими переключениями и импульсным возмущением в схеме пуассоновой аппроксимации и в условиях существования единственной точки равновесия критерия качества построены предельные генераторы импульсного процесса и динамической системы. Сложность предложенной эволюционной модели заключается в трех ее свойствах. Во-первых, система находится в условиях внешнего случайного воздействия, которое моделируется с помощью марковского процесса переключений. Процессы с независимыми приращениями, которые также зависят от марковского процесса переключений, между моментами его восстановления имеют определенные характеристики, а в моменты восстановления они меняются. Поэтому происходит так называемая "склейка" траекторий процессов с независимыми приращениями. Во-вторых, в модели присутствует схема пуассоновой аппроксимации, которая является обобщением классической схемы усреднения и определяется нормировкой в зависимости от малого параметра. В классической схеме аппроксимации в предельном процессе мы не видим больших скачков в системе. Максимум, что получаем, - это смещение детерминированной траектории. А вот в схеме аппроксимации Пуассона, которая была изобретена Королюком и Лимниосом в монографии 2005 г., эта проблема устранена, т. е. в пределе будут присутствовать и детерминированный сдвиг, и большие прыжки. И в-третьих, в системе есть функция управления, которая определена с помощью процедуры стохастической аппроксимации Робинса - Монро. Такая процедура решает задачу нахождения точки равновесия функции регрессии и заключается в нахождении единственного решения уравнения относительно управления. Предполагая существование единственного управления на каждом интервале, решаем двухуровневую задачу. Исследованы вопросы, как поведение предельного процесса зависит от допредельной нормировки стохастической системы в эргодической марковской среде. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |